微波光子学（MWP）是一个将微波工程与光子技术相相结合的跨学科领域，利用光子的超高速，并行和宽带特性，实现超快信号处理。与此同时，人工智能（AI）在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域取得了快速进展。然而，传统电子硬件在实时处理和大规模数据分析方面难以满足日益增长的AI计算需求，这促使研究人员探索包括光子计算在内的计算范式。人工智能（AI）与微波光子学（MWP）的融合为新一代智能系统带来了巨大潜力。光子计算平台可以利用光信号的超高速、并行处理能力和低功耗特性，加速AI相关任务的执行。光学神经网络、光子张量处理器以及基于MWP的储备计算（Reservoir Computing）正成为AI加速的有前景解决方案。 本次报告将探讨用于人工智能的微波光子学（MWP）技术，重点介绍其关键应用，并举例说明MWP如何支持AI驱动的计算和信号处理。此外，还将讨论利用光子集成电路（PICs）实现光子辅助AI的方法，分析在开发紧凑、可扩展且高效的光子AI硬件过程中所面临的挑战与机遇。

姚建平是加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院的杰出大学教授，长期从事微波光子学研究。姚教授已发表超过400篇同行评审期刊论文和300篇会议论文，论文总被引次数超过30,000次，H指数为90。他曾担任 IEEE Photonics Technology Letters 期刊主编（2017-2021），并于2018-2021年当选为 IEEE Photonics Society 理事会成员，目前是 IEEE Photonic Society 出版委员会成员。姚教授是 IEEE Distinguished Microwave Lecturer（2013-2015），曾荣获 2018 IEEE Canada R.A. Fessenden 研究奖，以及 IEEE Microwave Theory and Technology Society 颁发的 2025年 IEEE 微波应用奖。姚教授是 IEEE Fellow、Optica Fellow、加拿大工程院院士及加拿大皇家科学院院士。